srcabc.com
Folyamathello@srcabc.com
AI integráció

AI integráció a meglévő vállalati rendszerekbe.

A meglévő rendszer marad az igazság forrása. Az AI réteg fölé épül: a meglévő API-kon és adatbázisnézeteken keresztül dolgozik, emberi jóváhagyási pontokkal, hogy a napi folyamatok ne törjenek el.

Beszéljük át az AI-projektetNézze meg, mit építettünk
  • ERP, CRM és belső API-k
  • Fokozatos bevezetés
  • Emberi jóváhagyási pontok
  • Naplózott, auditálható működés
01

Miért nem jó az AI-t külön rendszerként bevezetni?

A párhuzamos AI rendszer gyorsan második igazságforrássá válik: két helyen lesz ügyféladat, két helyen lesz eltérő állapot. Az integráció lényege, hogy az AI a meglévő folyamat részeként dolgozik, nem mellette.

  • Egy igazságforrás: az adat ott marad, ahol eddig volt.
  • A kritikus írási műveletek emberi jóváhagyással mennek át.
  • Minden AI-döntés naplózva és visszakereshetően.
02

Mit lehet AI-val összekötni?

A leggyakoribb integrációs pontok azok, ahol sok a szöveges vagy strukturálatlan adat, és a feldolgozás ma kézi munka. Ott az AI nem látványos, hanem hasznos.

  • ERP: számla- és megrendelésfeldolgozás, szöveges mezők értelmezése.
  • CRM: leadminősítés, interakció-összegzés, következő lépés javaslata.
  • Belső API-k és adatbázisok: keresés, összegzés és validáció természetes nyelven.
  • Dokumentumkezelés: kinyerés, osztályozás és továbbítás a meglévő folyamatba.
03

Hogyan lesz ebből üzemeltethető rendszer?

A prototípus után a rendszerterv rögzíti az integrációs pontokat, a jogosultságokat, a naplózást és a hibakezelést. Így az AI réteg nem fekete doboz, hanem az IT számára is átlátható komponens.

  • Jogosultság- és kulcskezelés, titkosított szolgáltatói kulcsokkal.
  • Hibakezelés: ha a modell nem elérhető, a folyamat nem áll meg.
  • Üzemeltetési útmutató és monitoring a belső csapatnak.

Mit tartalmaz egy AI integrációs projekt?

  • Integrációs pontok és adatfolyam felmérése
  • Működő prototípus a meglévő rendszer mellett, éles adatokon
  • Jogosultság-, kulcs- és naplózási terv
  • Éles integráció a meglévő folyamatokba
  • Emberi jóváhagyási pontok a kritikus műveleteknél
  • Dokumentáció és átadás az IT csapatnak
GYIK

AI integráció — gyakori kérdések

Amit a meglévő rendszerek AI-integrációja előtt érdemes tisztázni.

Nem feltétlenül. Az integráció a meglévő felületeken keresztül történik: API-kon, nézeteken vagy exportokon. Ha a rendszer zárt, akkor azt a szűk keresztmetszetet oldjuk meg, nem a teljes rendszert cseréljük le.
A hozzáférés ugyanazon a jogosultsági rendszeren keresztül történik, mint bármely más komponensé, naplózással. Az adatszigetelés és a titkosított kulcskezelés a tervezés része, nem utólagos ráépítés.
Ezért épül be emberi jóváhagyási pont a kritikus műveleteknél, és ezért van minden döntés naplózva. A rossz döntés így nem válik visszafordíthatatlan üzleti eseménnyé, hanem javítható bejegyzéssé.
A notabot és a llmaudit PRO a saját rendszereink, ahol ugyanezeket a mintákat használjuk: jogosultságkezelés, naplózás, adatszigetelés és mérhető döntések. Emellett dolgozunk külső API-kkal és nyílt modellekkel is.

Kapcsolódó AI szolgáltatások

AI szoftverfejlesztésEgyedi AI rendszerek a validációtól az élesítésig.AI prototípusMűködő Proof of Concept 1-3 hét alatt.LLM és RAG fejlesztésVállalati tudásbázisra kötött LLM-rendszerek.Machine learning fejlesztésMérhető, kalibrált döntési rendszerek.
Kapcsolatfelvétel

Beszéljen arról, amin dolgozik.

A legjobb első beszélgetés egy konkrét AI-döntésről szól: LLM vagy saját modell, integráció a meglévő rendszerbe, vagy egy koncepció, amiről még nem tudni, megáll-e éles méretben.

AI szoftverfejlesztésTúlzó ígéretek nélkülA validációtól az éles AI rendszerig
Kenyeres László portréja