AI szoftverfejlesztés

AI szoftverfejlesztés az ötlettől az éles rendszerig.

Egyedi AI rendszereket építünk: a koncepció validálásától a mérhető prototípuson át az üzemeltethető éles rendszerig. Nem AI-demót adunk át, hanem azt a rendszert, amelyet a csapata hosszú távon is működtetni tud.

  • AI prototípus 1-3 hét alatt
  • Saját ML és LLM rendszerek
  • Integráció meglévő rendszerekbe
  • Alapítói kézben, egy felelős
01

Miért nem elég egy AI demó?

A demó azt mutatja meg, hogy egy ötlet egyáltalán működhet. Az éles rendszer ennél többet kér: mérhető pontosságot, kiszámítható költséget, kezelhető hibákat és dokumentált döntéseket. A kettő közötti távolság az, ahol a legtöbb AI-projekt elveszik.

  • A demó nem ad választ a modellköltségre és a válaszidőre éles terhelés alatt.
  • Kiértékelés nélkül senki nem tudja, mennyire pontos a rendszer.
  • Integráció nélkül az AI-funkció külön sziget marad a folyamatok mellett.
02

Hogyan dolgozunk?

Négy lépésben, kihagyások nélkül: AI validáció, AI prototípus, AI rendszerterv, majd éles rendszer. Minden lépés önálló döntési pont, ahol Ön eldöntheti, hogy folytatjuk-e.

  • AI validáció: adat, modell, költség és kockázat 1-2 hét alatt.
  • AI prototípus: működő Proof of Concept valódi adatokon, 3-6 hét.
  • AI rendszerterv: architektúra, költségmodell és ütemterv.
  • Éles rendszer: fejlesztés, integráció, monitoring és átadás.
03

Mit jelent nálunk a saját ML kompetencia?

A notabot botdetektáló rendszerünkben saját ONNX inference-t, kalibrációs és döntési rétegeket építettünk. Ez azt jelenti, hogy nem csak LLM API-kat tudunk összekötni, hanem olyan modelleket is, amelyeknek mérhetőnek és visszaigazolhatónak kell lenniük.

  • Kalibrált valószínűségek és mérésen alapuló küszöbérték-választás.
  • Fail-closed viselkedés: hiba esetén a rendszer nem enged át.
  • Statisztikailag igazolt döntési bizonyítékok.

Mit tartalmaz egy AI fejlesztési projekt?

  • Kiértékelési terv és mérőszámok már a fejlesztés előtt
  • Működő prototípus valódi adatokon
  • Architektúra- és költségdokumentáció
  • Éles rendszer, integrálva a meglévő környezethez
  • Monitoring, naplózás és üzemeltetési útmutató
  • Átadás mérésekkel és dokumentációval
GYIK

AI szoftverfejlesztés — gyakori kérdések

A döntés előtt leggyakrabban felmerülő kérdések egy egyedi AI fejlesztésről.

A validáció 1-2 hét, a működő prototípus 1-3 hét, a rendszerterv 4-8 hét. Az éles rendszer fejlesztése a hatókörtől függ, és ezt a prototípus eredményei alapján tudjuk megbízhatóan megbecsülni, nem előre tippelve.
Python és TypeScript alapú stack, a feladathoz választott modellekkel: LLM API-k, nyílt modellek, saját tanított és kalibrált modellek. A döntést a mérés hozza, nem a technológiai preferencia.
Igen. Ilyenkor először felmérjük, mi tartható meg és mi akadályozza az élesítést, majd a meglévő kódból kiindulva folytatjuk. Nem célunk mindent újraírni.
Kenyeres László, az SRCABC alapítója viszi a projektet a validációtól az élesítésig. Nincs account manager, és nincs átadás-átvétel a fázisok között.
Kapcsolatfelvétel

Beszéljen arról, amin dolgozik.

A legjobb első beszélgetés egy konkrét AI-döntésről szól: LLM vagy saját modell, integráció a meglévő rendszerbe, vagy egy koncepció, amiről még nem tudni, megáll-e éles méretben.

AI szoftverfejlesztésTúlzó ígéretek nélkülA validációtól az éles AI rendszerig